阜南县人民医院医学影像科坚持疫情防控和医疗工作两不误

〖壹〗、阜南县人民医院医学影像科在疫情防控与医疗工作统筹推进方面采取了一系列有效举措，具体如下：积极投身疫情防控工作 抽调人员支援抗疫：按照院党委统一部署 ，抽调部分医护人员外出支援疫情防控。

〖贰〗 、党委精心安排保障工作：为确保群众过一个祥和的节日
，阜南县人民医院党委精心安排各项工作 。保障节假日期间门急诊正常开诊，完善各种应急预案 ，做好应急值守
、医疗急救及安全保卫等工作
。在做好常态化疫情防控的同时
，全力确保节日期间全院各项工作正常有序运行。

〖叁〗、阜南县人民医院举办的第一医共体核酸采集人员资质认证培训班，通过多阶段培训与考核 ，提升了基层医务人员的核酸采集及防护能力
，为疫情防控工作提供了有力保障 。

〖肆〗 、阜南县人民医院康复科收到患者赠送的“白衣天使 医德高尚”锦旗，表达了对医护人员精湛医术与贴心服务的感激之情
。事件背景：患者潘某某 ，45岁
，脱贫户，因脑出血恢复期入院 ，伴有运动性失语
、肢体活动受限及基础疾病，丧失生活自理能力。

〖伍〗、何艳：援沪抗疫的“硬核担当 ”身份背景：阜南县人民医院肾内血液科护士长
，阜南好人获得者，中共党员 。援沪行动：2022年4月1日 ，接到院党委通知后
，何艳义无反顾写下请战书，与四位同事在3小时内准备好防护物资
。4月2日 ，随安徽医疗队赴上海崇明岛复兴馆方舱医院
，投入救治工作。

〖陆〗 、岁的代丽丽是阜南县人民医院内分泌科及老年内科的副主任医师，自2009年大学毕业投身医疗工作15年来 ，始终坚守岗位
，在忙碌中展现专业素养，凭借钻研精神取得诸多成果 ，虽因家庭与工作难以平衡有过转行念头
，但职业使命感让她留下，未来她将继续提升业务水平并致力于健康科普 。

收到科技部的“奖状”,我们再接再厉!

〖壹〗
、腾讯觅影影像AI辅助诊疗团队被科技部授予“全国科技系统抗击新冠肺炎疫情先进集体 ”称号
。以下是该团队在抗击疫情中的具体贡献：疫情初期驰援武汉2020年初 ，腾讯觅影启动“基于CT影像的新冠肺炎AI辅助诊断
”专项，与武汉大学中南医院合作开发新冠肺炎影像识别模型。

〖贰〗、孩子得奖状了
，再接再厉，勇攀高峰 ，未来可期！孩子得奖状是对其努力和成就的肯定
，作为家长或老师，我们应当给予鼓励和支持 。一句简短的加油短句 ，不仅能够表达我们的骄傲和期待
，还能激发孩子继续努力的动力。

〖叁〗 、小小的奖状，大大的鼓励 ，一份耕耘一份收获
，不负辛苦，不负老师和父母 ，愿你不骄不躁
，再接再厉，晒的并不是炫耀 ，而是孩子的每一次进步和鼓励和纪念，继续努力
，加油，少年
。勤奋是天才的摇篮 ，耕耘是智慧的源泉。愿你做个品学兼优的好孩子 。勤奋
、认真的你
，再认真、踏实些，必定收到累累的硕果
。

〖肆〗 、恭喜我的宝贝 ，又拿到了一张奖状！你的努力和付出终于得到了回报
，真是厉害啊！看着宝贝手中那张闪闪发光的奖状，我感到无比的骄傲和欣慰。你的进步和努力 ，都是我们看在眼里的
，继续加油哦！每一次的获奖都是对宝贝过去努力的肯定，同时也是对未来更大的期待 。

〖伍〗、看到这张奖状 ，爸爸妈妈为你感到骄傲
。你的进步和成长是我们最大的欣慰。希望你继续保持这份热情和动力
，勇往直前，追求更高的目标 。无论走到哪里 ，别忘了我们一直在你身后默默支持你！亲爱的宝贝，这张奖状是你用汗水和智慧换来的
，它见证了你的成长和进步
。

【欣赏】抗击疫情好照片品精选(一)

〖壹〗
、作品名称：《风雪战疫人》摄影师：手机影像用户20507作品描述：照片捕捉了风雪中坚守岗位的抗疫人员，展现了他们不畏艰难、坚守一线的崇高精神。作品名称：《守护人》摄影师：陕西大山作品描述：照片记录了抗疫人员守护社区 、保障居民安全的场景 ，体现了他们的责任与使命 。

〖贰〗
、风雪中的坚守
，《风雪战疫人》在恶劣环境中，依然坚守岗位 ，他们是严冬中的暖阳
。《守护人》陕西大山的镜头下
，是默默奉献的社区工作者，守护着每一寸土地。《众志成城抗疫情》的唐瑞彬 ，用图片记录了全民共克时艰的壮丽画卷 。爱心如火
，无声传递，《爱心传递》的王镝 ，用镜头捕捉到那些无私的奉献。

〖叁〗、在抗击新冠疫情的紧要关头
，无数英雄挺身而出，他们的身影虽平凡却无比坚韧
。镜头下 ，那些熟悉的陌生人以无畏的姿态冲锋在前，每一帧画面都凝聚着感动与力量
，定格了无数温暖人心的瞬间。这些照片，如同一道道炽热的光芒 ，传递着人间大爱
，让人感受到团结的力量 。

〖肆〗 、众志成城，我们坚信胜利就在前方
。这些照片不仅记录了抗击疫情的艰辛历程 ，更激发了人们对未来胜利的坚定信念。特别推荐：“我也是一名战士”—— Photo by 一匹孤独的黑马 。这张照片不仅捕捉了一个动人的瞬间
，更是一份责任与担当的象征，深刻展现了抗击疫情中普通人的伟大精神
。

〖伍〗
、《节后返岗》照片描述：节后返岗的人们戴着口罩 ，背着行囊
，在车站、机场等地有序排队，准备返回工作岗位。他们的眼神中透露出坚定与希望 ，展现了在疫情面前不屈不挠的精神风貌 。 《心手相连》照片描述：医护人员与患者紧紧握手
，传递着温暖与力量
。

全球CT影像20秒诊断,阿里云为新冠AI辅助诊断系统加速

〖壹〗 、阿里云通过高性能计算
、全球加速网络和极速存储等技术，助力新冠肺炎AI辅助诊断系统实现全球CT影像20秒内诊断 ，平均准确率达90%。疫情背景与诊断挑战2020年新冠疫情全球爆发，截至5月29日累计确诊超559万例
，死亡超35万例 。

〖贰〗、这个能在20秒内对新冠疑似案例CT影像做出判读且准确率达96%的AI系统，是阿里达摩院研发的医疗AI诊断技术
。以下是对该AI系统及其背后机构的详细介绍：AI系统运行原理背景与数据积累：在新冠疫情早期 ，核酸检测是主要诊断标准。但随着临床诊断数据的积累
，CT影像诊断结果变得愈发重要 。

〖叁〗 、CT影像AI系统：达摩院医疗AI团队在疫情初期接到任务，4天内构建出识别模型 ，通过调用天池大赛数据及与多家机构合作
，突破了训练数据不足的局限。该系统基于5000多个病例的CT影像样本数据，利用NLP和CNN技术 ，实现了20秒内对新冠疑似患者CT影像的判读
，准确率达到96%
。

〖肆〗
、人工智能医疗在诊断领域的应用与局限性阿里达摩院AI诊断：阿里巴巴的达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了全新AI诊断技术。

〖伍〗、例如，阿里云达摩院的AI技术被用于新冠肺炎CT影像诊断 ，20秒内完成疑似病例判断
，其基础是两年前通过大量影像数据训练的医疗AI模型 。这种“技术+数据+应用 ”的一体化能力，远超传统技术堆砌 ，成为新基建的核心驱动力
。规则与架构的重构云服务的本质是物理世界数字化的规则与架构。

〖陆〗 、云计算支撑抗疫全链条，从CT分析到基因溯源CT影像分析的智能化 阿里达摩院开发的卷积神经网络模型可快速标注CT结节特征
，辅助医生区分普通肺炎与新冠 。例如：火神山医院等场景下，单张CT片分析最快仅需2秒；三维重建技术实时监测病灶变化 ，为治疗提供动态依据
。

ct影像如何确诊新冠感染

新冠感染的CT影像学表现主要包括肺部磨玻璃影和实变影、肺实变
、支气管充气征、胸膜下线 、肺门和纵隔淋巴结肿大以及胸腔积液等
，具体如下：肺部磨玻璃影和实变影 磨玻璃影：是新冠感染最常见的CT表现之一，反映肺部存在炎症反应。

新冠感染早期CT表现情况：在新冠感染早期 ，部分患者肺部CT会出现异常
，常见如磨玻璃影，多呈单发或多发 ，分布于外周
，沿胸膜下
、支气管血管束分布 。不过，并非所有早期患者CT都有典型表现 ，存在个体差异
。有些患者感染早期CT可能无明显异常
，此时需结合临床症状、核酸或抗原检测等综合判断。

新冠感染的CT影像学表现随病情发展呈现阶段性特征，各期表现及特点如下：早期表现早期以磨玻璃影和小结节影为主 。磨玻璃影表现为肺内云雾状密度增高影 ，边界模糊，肺血管纹理隐约可见
，主要由肺泡间隔增厚及肺泡内渗出导致
。